AIアプリケーション
IT
Profet AIはIT部門のO&Mフローの最適化をサポートします。システム停止と故障の時間を減少させ、監視・分析システムのデータを通じて、潜在的なセキュリティの脅威と性能の問題を予測・防止します。
アプリケーションシナリオ
原因分析、危険メール検出
システムログ分析の応用
システムに異常が発生した時、ITスタッフはシステムのログデータを通じて主因を分析する。
問題分析：
- システムのログデータは量が膨大であるため、人が分析すると大量の時間と労力が必要になる。
- システムに異常な状況が発生する確率は正常な状況からはかけ離れているため、ラベル付きデータがばらつき、従来の分析方法では正確に異常を識別することが難しい。
- 異常発生の原因は多くの要素が関連しており、従来の方法では複数の変数を総合して効果的に分析することが難しい。
成果：
- 機械学習を通じて迅速に重要要素を発見し、異常検査を行って検査時間を18％短縮した。
- 監視と自動化警告メカニズムを使用し、異常な状況を即時に発見・処理することで、顧客の使用体験への影響を避けられるようになった。
危険メールの検知モデル
現代の企業環境において、社外からの危険メールはよくある情報セキュリティ問題のひとつとなった。ソフトウェアを使用して危険メールをフィルタリングしたとしても、ITスタッフの詳しい判断が必要であるため、時間と労力、人材コストが増加する。
問題分析：
- ITスタッフが手作業で処理：フィルタリングされた危険メールはITスタッフが詳しい判断を行う必要があるため、大量の時間と人材リソースを消費する。
- カスタマイズされたソリューションがない：企業によって受け取る危険メールの内容は異なるが、既存のソフトウェアはカスタマイズできないため、各企業の状況に基づいた正確な検知と予防が難しい。
成果：
- ITスタッフがメールを検査する必要がなくなり、人材リソースが20％削減された。ITチームはより戦略的な情報セキュリティ任務に集中することができるようになった。
- カスタマイズした危険メール判断モデルを構築して、危険性のあるメールをフィルタリングできるようになり、検知効率が8％向上した。