AutoML は、企業内外のデータを活用し、品質・欠陥・エネルギーなどの重要指標を予測するモデルを自動生成します。多変量の関係性と因果ロジックを可視化し、現場で使える意思決定AIを実現します。
領域経験のデジタル分身
技術移転に国境はない
企業全体で共有できる「領域知識の中枢」を構築し、 AI が設備の挙動を再現するだけでなく、技術者の思考プロセスや意思決定ロジックまでを理解できる状態を実現します。 知識のサイロ化を打破し、現場で培われた経験と判断基準をデジタルに封装。製造業における成功パターンを迅速に複製・展開し、継続的な成長を支える拠点横断型インテリジェンスの新たなマイルストーンを築きます。
Domain Twin の中核アーキテクチャ
Domain Twin は、現場担当者の実務経験、熟練リーダーの判断基準、さらに工場全体で長年培われてきた運用の暗黙知を抽出・標準化し、企業が共有できる「領域知識の知能基盤」へと昇華します。 これにより、優れた取り組みは特定の生産ラインや個人に依存することなく、複数ライン、複数工場、さらには海外拠点へと迅速に展開可能になります。一過性の成功事例を、日常的に再現可能で、効果を測定できる組織能力へと変換します。
DOMAIN TWIN
Domain Twin はどのように構築すべきでしょうか？
Profet AI はレジリエンス管理の方法論と専門コンサルティングを組み合わせ、AI と Domain Twin を段階的に導入。
企業の意思決定と業務プロセスへの実装を確実に支援します。