Domain Twin ― 製造業の未来を変える鍵

製造業にとって、企業競争力の源泉は、長年にわたって蓄積されたドメインノウハウにあります。
しかし、このような専門家の知見は、標準化・継承・拡張が困難であることが多く、企業にとって大きな課題となっています。
ドメインノウハウをいかに維持・継承するかが、競争力を左右するカギとなっています。

Domain Twinは、AIによって専門家の知識や判断ロジックを学習させるために設計された、インテリジェントな意思決定モデルです。
AIが熟練者の経験を再現・活用することで、日々の業務判断をサポートし、意思決定のスピードと精度を飛躍的に向上。
専門知識の確実な継承と実践的な活用を実現します。

Domain Twinが選ばれる理由とは?

製造業のグローバル戦略は、世界の政策や情勢に大きく左右されています。近年では、米中貿易戦争やロシア・ウクライナ戦争がサプライチェーンに大きな影響を及ぼしました。
2025年、トランプ大統領が再び就任すると同時に、新たな貿易政策が発表され、メキシコ・カナダ・中国からの輸入品に対して10~25%の追加関税が課されることとなりました。
これにより、これらの国に既に工場を構えている、または新たに進出を検討している製造業は、避けられないコスト上昇というプレッシャーに直面しています。アメリカ国内への工場設立は、今や重要な戦略課題となっています。

Domain Twinに熟練者のノウハウを蓄積しておくことで、新拠点の工場建設や設備導入の際、現地人材のスキルレベル、海外赴任の可否、言語の壁、あるいは機密情報のリスクといった課題を大幅に軽減できます。
Domain Twinは、まるで“工場の操作マニュアル”のような存在。現地スタッフはDomain Twinに沿って設備を操作するだけで、本社の熟練技術と同等のパフォーマンスを発揮できます。

 

Domain Twinの構築方法とは?

Profet AIは、レジリエンス・マネジメントの方法論をベースに、専門コンサルタントチームが企業内部に深く入り込み、カスタマイズされたデジタルトランスフォーメーションの支援を提供します。
その導入プロセスは、「点」から「線」、そして「面」へと段階的に展開されます。

これにより、AI技術およびDomain Twinが企業の意思決定と業務運営に確実に組み込まれ、実践的かつ持続可能な変革が実現されます。

Build Your Domain Twin Now

企業のAI管理標準化への道

現在、企業は過去の経験に頼った「管理の標準化」から、システムフローに従った「フローの標準化」へと方向転換しています。しかしながら、人工知能(AI)ブームと生成AI技術の登場に伴い、トップ企業はデータ分析を核心とした「判断の標準化」を進め、競争力を高めるべきなのです。

管理の標準化

  • 徒弟制度
  • 仕事の記録を紙ベースで続ける

管理の標準化

  • 徒弟制度
  • 仕事の記録を紙ベースで続ける

フローの標準化

  • DX化
  • CRM、ERPなどのシステムを導入

フローの標準化

  • DX化
  • CRM、ERPなどのシステムを導入

判断の標準化

  • データでAI学習、予測実行
  • 分析結果で判断を標準化

判断の標準化

  • データでAI学習、予測実行
  • 分析結果で判断を標準化

AILMは企業のAIワークフローの標準化を支援し、概念から実際の応用まで各モデルのライフサイクルを効果的に管理できます。これによって、データ分析を基礎としたよりスマートな経営、ビジネス学習と予測を実現します。

Profet AIのAutoML+AILM+RMS  企業のAI応用をシームレスにサポート

Profet AIのAutoMLとAILMを統合すれば、AI応用の開発と導入を推進して、テーマの探究からモデルの構築まで完全なAIライフサイクルを完成させることが可能です。ノーコードのAutoMLは使用のハードルを大幅に下げており、AIツールを日常作業のフローに組み込むことができます。

 

Last Step

地域製造、迅速な導入