AIアプリケーション
人事
Profet AIは人事部門の人材配置の標準化をサポートします。人材使用の柔軟性を向上させ、工事のコストを抑えて効果を高め、工期の遅延を防ぎます。また、従業員のパフォーマンスと離職率のデータを分析し、効果的な訓練と定着戦略を策定できます。
アプリケーションシナリオ
パラメーターの推奨、人員需要予測、異常検出
離職率の予測分析
従業員の流動率は、企業のHR管理における重要な指標だ。離職率が高くなれば、人材募集と訓練のコストが増加し、作業効率が低下する。さらに、ベテラン従業員の離職は専門知識と技術の流出につながる。
問題分析：
- 人材募集コストの増加：新人募集には広告、履歴書の選別、面接、入社後の訓練など大量の時間と費用がかかる。
- 訓練コストの増加：新入社員は一定時間の訓練を経なければ作業を任せられるようにならない。流動率が高いということは、企業がリソースを新人訓練に使い続けているということであり、訓練コストが増加する。
成果：
- 従業員の離職リスクの要素を分析し、対象となる従業員に引き留め措置を取ることで、定着率が12％上昇した。
- 従業員の定着率が高まって人材募集の必要が減少したことで、人材募集コストを15％削減した。
人材配置の最適化
正確な人材配置は工事の効率を高めてコストを抑え、工期の遅延を防ぐことができる。しかし、従来の方法は従業員の経験や簡単な統計に依存しており、正確に需要を予測できず、リソースの浪費と工期の遅延につながっていた。
問題分析：
- 予測の精度が低い：従業員の経験や簡単な統計に依存した方法であるため、正確に未来の需要を予測できない。
- 柔軟性がない：過去の経験に基づいた方法では迅速に人材配置を調整できず、工事進度の変化に対応できない。
成果：
- モデルによって工事進度の変化に基づいた人材需要の予測を行い、配置の柔軟性を高めた。
- 人材配置を最適化して人材使用コストを8％削減した。同時に、工事の遅延リスクを17％低下させた。