AI Studio · Enterprise Agent Workspace
AI STUDIOで、
製造業務に沿ったAIエージェントを構築。
企業ナレッジやツールをつなぎ、複数のAIエージェントの役割分担と人による確認を、1つのワークフローで設計・運用します。
AI Studioは、Domain Twin™上でAIエージェントを構築し、業務で連携させるワークスペースです。エージェント、ナレッジベース、Skills、ワークフロー、MCPツールを役割ごとに設定し、権限管理と利用履歴のもとで運用できます。外部システムとの接続には、利用可能なAPIまたはMCPサーバーが必要です。
対話、業務コンテキスト、エージェント連携、人による確認Context · Agents · Tools
AI Studioの仕組み
AI Studioとは？製造業務にAIエージェントをどう組み込むのか。
AI Studioは、製造業務に対応した企業向けAIエージェントプラットフォームです。ノーコードのワークスペースで、役割の異なるエージェントを構築・連携し、承認済みの企業ナレッジを参照させ、利用可能なツールをMCP経由で接続できます。ワークフローごとに、エージェントが参照できるデータ、使用できるツール、人による確認が必要な工程、記録する履歴を定義します。単独のチャットボットとは異なり、品質異常の確認、保全準備、製造ノウハウの再利用といった実業務に、コンテキスト、役割、ツール、承認を組み込みます。AI Studioは、データ、モデル、ナレッジ、ガバナンス、展開コンテキストをつなぐDomain Twin™のアーキテクチャ上で運用されます。
エージェントワークフロー
品質異常を、次の対応につなげる。
現場で行う情報収集、照合、分析、レビューを、再現可能なエージェントワークフローとして整理します。
まず課題を定義し、エージェントが行うべき仕事を明確にします。
AI Studioは、現在の製造コンテキスト、担当者、完了条件を確認したうえで、必要なデータ、モデル、文書、担当エージェントを整理します。
- 入力：品質異常、設備アラート、作業指示、現場からの問い合わせ
- 利用できるコンテキスト：工程条件、SOP、過去事例、承認済みナレッジ
- 出力：タスク範囲、必要データ、次の対応方針
MCP × AI Studio
MCPは、AIエージェントと外部データ／ツールをつなぐ標準プロトコルです。
企業側に利用可能なAPIまたはMCPサーバーがある場合、AI StudioでMCPツールとして設定できます。参照・実行できる範囲は、ユーザー／エージェントの権限と外部システム側の条件に従います。
AI Studioワークスペース
タスク、エージェント、ナレッジ、ツール設定をまとめ、ユーザーが業務を進める共通ワークスペースを提供します。
権限に基づくツール呼び出し
エージェント設定と利用可能な権限に応じて、接続済みのMCPサーバーを通じてデータ参照やツール呼び出しを行います。
既存システム／データソース
企業システムに利用可能なAPIまたはMCPサーバーがあれば、データベース、文書、業務ツールとの接続を検討できます。MES／ERPとの個別連携はProfet AIにご相談ください。
AI Studioワークスペース
1つの業務を、複数のAIエージェントで分担する。
AI Studioでは、対話を起点に、業務コンテキスト、エージェントの役割、ツール、人による確認を同じワークフローで扱います。
複数のエージェントが、1つの業務を役割分担して進めます。
オーケストレーターがタスクを定義し、ナレッジ／分析エージェントが承認済み情報やモデル出力を整理。最後にレビューエージェントが、エンジニアが確認できるレビュー出力にまとめます。
モデルやエージェントの出力は、判断材料を提供するものです。技術的妥当性、リスク、最終承認に関するエンジニアの判断・責任を代替するものではありません。
製造業務ユースケース
汎用チャットからではなく、実際の業務から始める。
入力、役割、完了条件が明確な業務から始め、検証できたエージェントワークフローを他のラインや部門へ展開します。
Domain Twin™との関係
AI Studioはエージェントのワークスペース。Domain Twin™は企業AIの中核。
Domain Twin™は、現場のノウハウを企業全体で再利用できるAI資産に変え、データ、モデル、ナレッジ、ガバナンス、展開を一つの業務コンテキストでつなぐ企業AIの中核です。AI Studioは、その中でエージェントの構築、ナレッジ／ツールの接続、連携ワークフローの設計、日常運用を担います。
予測・分析の根拠となるモデル
構造化された製造データから、予測、異常検知、最適化のための出力を生成します。
エージェントの構築・連携
ナレッジベース、Skills、ワークフロー、利用可能なMCPツールを設定します。
企業AIの中核となるDomain Twin™
データ、モデル、ナレッジ、権限、展開を製造業務の文脈で統合します。
まずは1つの実業務から
まずは1つの製造業務から。
品質、設備、ナレッジ、部門／システム横断の業務を題材に、必要なデータ、エージェントの役割、MCP連携範囲、人による承認ポイントを整理します。