アプリケーションシナリオ
市場予測、原因分析
輸出入通関レートの予測
貿易業において、輸出入時の通関レートは直接コストに影響する。これまでレートの計算は経験豊富な財務スタッフが過去の経験と外部指標に基づいて判断していたが、時間と労力がかかる上に判断基準も人によって異なる。
問題分析：
- 為替レートの変動は予測が困難：為替レートは多くの要素に影響されるため、変動が大きく、予測が難しい。
- 一定の経験と専門知識が必要：経験のある財務スタッフは各種指標に基づいて予測できるが、経験が乏しいスタッフは正確な予測ができない。
成果：
- AI予測を通じて作業効率が20％向上した
- 事前に輸出入コストを予測し、為替レートの変動によるリスクを15％低下させた。
売掛金の不良債権予測
企業間の金銭のやりとりは、かつては現金やL/C、現在は信用取引が主流となっている。信用取引は企業の売上高を増加させるが、売掛金のリスクとコストも増加する。
問題分析：
- 人による検査は時間がかかる：これまで財務スタッフが大量の時間を費やして各顧客の売上債権回転日数を計算していたが、作業は煩雑で時間と労力がかかる。
- 人による予測は不正確：人による予測は全ての要素を考慮することが難しい上に、経験と専門知識が乏しい場合、回収状況を予測することができない。
- 既存の方法は限界がある：これまでの売上債権回転日数の予測モデルは効率も精度も低く、企業は効果的に売掛金を管理できない。
成果：
- 人による計算時間を短縮し、作業効率が22％向上した。
- 事前に顧客の信用状況を評価し、クレジットポリシーの調整や督促の強化など措置を取ることで、不良債権リスクを8.5％低下させた。
影響毛利率之關鍵要因分析
毛利率反映了企業的經營效率和盈利能力，是衡量企業盈利能力的重要指標之一。
企業通過分析毛利率的影響因素，可以採取有效措施提高毛利率，提升盈利能力。
問題分析：
- 人工分析效率低下：傳統的毛利率要因分析主要依靠人工分析，分析人員需要收集大量數據，並進行整理和分析，工作量大且容易出錯
- 分析結果不準確：人工分析的結果往往受到分析人員的主觀因素影響，導致結果不準確
成果：
- 透過模型分析各種因素對於毛利率的影響，幫助企業更好地管理生產成本控管
- 通過毛利率影響要因分析，財務人員能夠快速識別毛利率變動的原因，即時調整策略以應對市場變化