Profet AI

連展投控總經理室資深特助郭迺文與連展投控資訊長詹長霖

電子部品の連展グループがデジタルトランスフォーメーションを達成 「サンドイッチの法則」で1年400件以上のAIプロジェクトを実行

Acon sharing success stories on AI
連展科技の郭迺文経理室シニアスペシャルアシスタント(左)と詹長霖イノベーションアドバイザー(右)

人工知能(AI)ブームの中、海外の大手ハイテクメーカーだけでなく、台湾の多くの企業もAI導入に取り組むようになった。AIは台湾の多様な産業に変革と新たなチャンスをもたらし、産業のアップグレードにおいて重要な役割を担っている。設立36年を迎え、IT、デジタル家電及びハンドヘルドデバイス向け電子部品の設計、製造、販売を手掛ける連展科技純粋持株会社(ACON-HOLDING)は、近年AI導入による「成長」計画を推進しており、2022年には「デジタルトランスフォーメーション元年」戦略を策定した。郭迺文経理室シニアスペシャルアシスタントは、同社ではグループの全従業員が毎週木曜午前11時から12時までデジタルトランスフォーメーションのビデオプログラムに参加することが義務づけられており、産業のトレンドに遅れをとらないようにしていると述べた。

かつて、コネクタのような電子部品は情報通信産業の顧客に依存していたが、近年EV、グリーンエネルギー、スマート医療、AIoT工業、5G及び高速通信など3C(パソコン、スマートフォン、家電等)以外の分野が発展し、電子部品の新たな応用需要が拡大した。高付加価値の商機を生み出すため、現在これらの分野が連展グループの主要なターゲットとなっている。

12年前から生産フローのデジタル化を推進
連展グループのデジタル化の歩みについて語る郭迺文経理室シニアスペシャルアシスタント
連展グループのデジタル化の歩みについて語る郭迺文経理室シニアスペシャルアシスタント

郭経理室シニアスペシャルアシスタントは、連展グループは12年前にAPIの導入を開始して生産フローの改善と最適化を図ってきたとし、2016~2018年の間にテストと製造の自動化を通じて大幅なアップグレードを行ったと語る。

そして直近2年では、陳鴻儀総経理の下で「デジタルトランスフォーメーション委員会」が設立され、自動化によるデータ累積の改善、デジタル化のさらなる推進、作業効率と品質の全面的な向上に取り組み、新たなビジネスモデルを構築した。同社がAI導入に着手したのは、この段階からだ。

デジタルトランスフォーメーションが成功するか否かについて、陳総経理は4つのポイントがあると考えている。一つ目は、AIを組織文化の一部分とし、デジタルトランスフォーメーションを一種の思想、一種の習慣として、仕事の中に徹底的に溶け込ませることだ。二つ目は、主管の参画度を重視し、上の者が実行して下の者がそれにならうことで組織全体に浸透させること。三つ目は社内外のリソースを活用して、直接使用できるツールを見つけ出し、より速く、より効率的に推進することだ。最後は、PDCAの管理方法で、デジタルトランスフォーメーションを確実に実行する。各部門が関連する作業項目を決定し、ただちに結果を出せる具体的なケースを見つけ出して取り組み、奨励制度や相互学習によって前向きなムードを作り出す必要がある。

デジタルトランスフォーメーションを持って生まれた文化として根付かせる

連展科技の詹長霖イノベーションアドバイザーは、同社は経営陣もデジタルトランスフォーメーションを非常に支持しており、新たなツールが新たな思考をもたらすと考えていると述べた。連展科技はデジタルトランスフォーメーションを推進する際、一般企業のようなトップダウンではなく、「サンドイッチの法則」を採用した。一般社員もデジタル化プロジェクトに参加させることで、上層と下層が共通のデジタル言語を持つようにし、デジタルトランスフォーメーションコンテストを毎期実施している。

連展科技が構築したデジタルトランスフォーメーション文化について語る詹長霖イノベーションアドバイザー
連展科技が構築したデジタルトランスフォーメーション文化について語る詹長霖イノベーションアドバイザー

詹イノベーションアドバイザーは、なかでも印象的だったのは「バーチャルメトロロジー」だと振り返る。バーチャルメトロロジーが登場して、デジタル・ツイン(Digital Twin)、デジタル工場、バーチャルワークショップが可能となったが、これがなければスピーディーに現場の技術を他の工場にコピーすることはできない。正確な製造も重要だが、AIツールを応用すればライバルとの距離を大きく開くことができると詹イノベーションアドバイザーは語った。

簡単なステップで経営を全面的にデジタル化

連展科技はデジタルトランスフォーメーションを推進する中で、ツールの応用性が低く、統計やソフトウエアのマスターも困難であったことが、目標達成の障害となった。そこで2022年下半期、杰倫智能 (Profet AI)と提携してProfet AI AutoMLワークショップを2回開催し、AI人材育成を開始した。3年以内に1000人のデジタル人材を創出することを目指している。

このデジタルトランスフォーメーションは多くの成果を生んだ。連展科技は1年足らずで677件のデジタル化プロジェクトを実行し、このうちProfet AIプラットフォームを使用したプロジェクトが470件で7割以上を占めた。このほか、同社はProfet AIのコンサルティングのサポートで240人からなるデジタルチームを有し、生産、販売、人事、研究開発、財務までAIデモクラシーを達成している。

Profet AIの余常任世界業務総経理は、Profet AI AutoMLプラットフォームは製造業でよく使用される機械学習アルゴリズムを提供することで、使用者がすばやくオンラインで操作できるようになると説明する。経験やIT知識がない使用者もすぐにマスターし、共通言語を使用して5つのステップで操作を完了することが可能だ。連展グループは、AIを導入した新たなビジネスモデルによって、生産の最適化だけでなく管理品質の向上も実現した。

詹イノベーションアドバイザーは、かつて時間をかけて経験を磨く必要があった新たなツールの導入が、ハイテクによる自動化によってよりスピーディーになったものの、科学データの累積が不足しており、数学モデルの使用も容易ではなかったため、自動化によってできることは多くが分類だけだったと指摘する。しかし、Profet AIのAutoML導入後は、すばやく本来設定した目標を達成し、競争力を向上させることができるようになったと述べた。

陳総経理は、企業は競争力を持ち、持続可能な経営を行い、より幅広くより深いデジタルトランスフォーメーションを実行しなければならないと強調した。現在の産業は、フローの変化が複雑になっているだけでなく、ビジネスモデルの変化もスピーディーだ。このため、企業は正しいツールを十分に利用してデジタルトランスフォーメーションを達成し、競争力を高めなければならない。連展グループのAI応用は流行を追うためではなく、他社よりもより良い企業となるという志を叶えるためのものなのだ。

電子部品の連展グループがデジタルトランスフォーメーションを達成 「サンドイッチの法則」で1年400件以上のAIプロジェクトを実行 閱讀全文 »

Marc Wu sharing at Lenovo Tokyo AITech Day 2024

Profet AI 持續擴大日本市場版圖

新結盟 BIPROGY 及 IT innovation 推動製造業轉型智能化
積極提高當地巿場能見度 將參與「Lenovo AI TechDay Japan 2024」與「SMART MANUFACTURING SUMMIT」

深耕製造業 AI 軟體巿場的杰倫智能科技Profet AI),自 2018 年成立以來,便致力於透過 AI 技術解決製造業的痛點,近年更持續加深對日本市場的溝通,希望透過收斂 200 家大型製造業客戶的有效經驗協助加速日本製造業智能化。2024 年初,Profet AI 宣佈與 BIPROGYアイ・ティ・イノベーション(IT innovation, Inc.)兩間日本當地經銷商結盟,攜手協助製造業順利完成數位轉型。此外,Profet AI 更成為 Lenovo 全球夥伴,於 2月 27 日參與 Lenovo 年度盛會「Lenovo AI TechDay Japan 2024」。為了持續積極關注並滿足日本企業的數位轉型需求,也確定於 3 月 13 日參與大型製造業數位轉型展會 「SMART MANUFACTURING SUMMIT」,透過持續的台日交流,共同開創製造業數位新時代。

台日合作的必要性:雙向合作可以在製造業數位轉型上激盪出新價值。

根據日本經濟產業省公布的製造業白皮書,日本製造業大大受到烏俄戰爭情勢影響,供應鏈不穩定。勞動力短缺及原物料價格上漲問題,更是產業長期的巨大跳戰。人才培訓方面,缺乏訓練人才的指導者,以及人才育成時間不足也是影響甚盛的關鍵。而全球 AI 浪潮下,企業對於 AI 協助製造業解決這些問題寄與厚望。

近幾十年來,台灣為全球科技產業重要供應鏈夥伴,在半導體、電子製造和資訊技術方面有豐富的經驗和技術優勢,是一個能孕育好的工業軟體及人工智能的環境,而日本則在工業硬體、製造方法等領域具厚實的積累,台日的雙向合作可以將製造業數位轉型的效益最大化。早稻田大學的入山章榮教授曾提出三項台日合作要點,首先,台日應建立一個超越國家界限的新創社群,充分發揮雙方共同基礎和互補性項目,以實現共榮發展。其次,合作不僅限於傳統的單純貿易,應該致力於共同發展一個可共同進化的生態系。最後,台灣和日本之所以能夠攜手共創未來,是因為日本內需市場相對有限,透過與台灣的合作,不僅能滿足雙方國內需求,還能拓展至國際市場,實現更廣泛的市場影響力。

AI 能解決問題嗎?Profet AI 能為日本製造業帶來的效益

生成式 AI 橫空出世,掀起數位轉型的大變革,企業大量投入資源找尋 AI 解決方案,望在 AI 賽道取得領先地位。

Profet AI 是市場上極少數專精於製造業領域的 AI 軟體公司,致力協助客戶解決製造業從研發、生產、銷售、人力資源等各項問題,透過自身研發的虛擬資料科學家平台及即將上市的 AILM 虛擬 AI 顧問平台,解決企業內部 Know-how 的數位化,協助老師傅更有效率的傳承其經驗,並透過 AI 預測的方式降低供應鏈的危機、預測原物料價格,減少生產成本等。實際改善供應鏈不穩定、勞動力短缺人才育成時間不足的問題。Profet AI 所開發的產品,皆為非技術專業人士也可以使用的 No-code 平台,每個人都能夠透過平台輕鬆建立 AI 預測模型,並快速部署 AI 應用,大規模平展在企業中。與傳統的 AI 專案導入過程相比,使用 Profet AI 的平台可以在一周內完成,為企業提供了更迅速的解決方案。

對標日本市場 加速企業 AI 應用全面平展

Profet AI 長期重視日本市場數位轉型需求,2023 年起積極加速日本市場佈局,一年內已深交BIPROGY、IT innovation 等日本經銷夥伴,透過當地企業的觀點深入了解市場需求,更積極參與大型展覽會、新創加速器活動,提高能見度。在與 ITI 的合作上,更計畫導入在亞洲多國已實際驗證有效的 Profet AI Workshop,30個小時就能使企業全員自驅性融入 AI 數據分析文化。未來,Profet AI 將持續積極關注並投資於日本市場的數位轉型領域,透過拓展經銷商合作夥伴網絡,深耕日本製造業各個領域,通過持續的台日交流合作,共同開拓製造業數位化新紀元。

Profet AI 持續擴大日本市場版圖 閱讀全文 »

,

探索未來,AI 助力食品產業創新

食品產業:變革中的新生態

疫情三年後,產業生態和競爭環境發生了顯著的變化,食品產業也正經歷著巨大變革。數位轉型的加速、客製化需求的增長以及食品安全和 ESG 發展的要求,都在推動著食品產業向更加高效、智能和 ESG 的方向發展。

數位轉型加速:近年來,食品產業正加速數位轉型。企業紛紛採用大數據、雲端計算、IoT、AI 等先進技術,優化生產流程、提高生產效率,並實現對產品全生命周期的精準管理。這不僅提升了企業的競爭力,也為消費者帶來了更加便捷、客製化的購物體驗。

客製化需求增長:隨著消費者健康意識的提高和口味的多樣化,客製化、定製化食品的需求不斷增長。食品企業需要更加精細地滿足這些需求,提供定製化的產品和服務。同時,企業也需要更加精準地把握市場動態,預測消費者需求,以應對市場的快速變化。

食品安全和 ESG 發展:食安一直是食品產業的首要重點。隨著消費者對食品安全的關注度不斷提高,企業需要加強食品安全管理,確保產品的品質和安全。同時,隨著全球環境問題的日益嚴峻,ESG 也成為食品產業的重要議題。企業需要關注環保、減少浪費、推動循環經濟等方面的問題,以實現可持續發展。

跨界融合與創新:隨著科技的進步和消費者需求的變化,食品產業正與其他產業進行跨界融合與創新。例如,食品與科技的結合,誕生了智慧廚房、智慧餐具等新產品;食品與文化的結合,推出了各種具有地域特色和文化內涵的食品。這些跨界融合與創新為食品產業帶來了新的成長和機遇。

AI 技術:重塑食品產業生態

針對食品產業當前的變革需求,AI 技術的應用顯得更加關鍵,是這場新時代變革的重要推手。

食品風味研發加速:透過 AI 機器學習對歷史研發數據進行建模,可讓風味研發人員快速預測新成分配方或加工條件下的食品風味和口感,藉由判斷標準化,大幅減少過去仰賴主觀經驗和實驗品測的成本和時間,讓產品推陳出新的速度加快,刺激消費者的新品嘗鮮欲望。

生產品質優化與效率提升:透過 AI 機器學習對歷史研發和生產數據進行建模,來預測設備故障失效,可以讓企業更加精準地掌握生產過程中的關鍵數據,從而調整生產策略,減少浪費,提高資源利用,提升效率和降低成本,藉由 AI 數位轉型及智慧製造,體現精準管理之應用。

客製化行銷與消費者洞察:透過 AI 機器學習可以分析消費者的購買行為和喜好,為企業提供精準的市場定位和產品推薦。此外,目前其他各家生成式 AI 的產品也被用來快速且大規模地生成產品宣傳的圖文和影片內容,並能迅速在各個平台上發布,觸及更多的消費群體,這不僅提高了行銷效果,還增強了消費者的購物體驗。

供應鏈智慧化管理:透過 AI 機器學習對歷史的顧客需求和外部經濟數據進行建模,有機會預測市場需求或供應鏈供給量,優化庫存管理,提高物流效率。這不僅可以降低企業的營運成本,並可提升產品交付的新鮮度。AI 技術正在重塑食品產業生態,為食品產業的變革與創新提供強大的動力。目前,已有多家食品產業透過 Profet AI 的 AutoML 平台,在產、銷、人、發、材等多種領域。未來,隨著 AI 技術的不斷發展和完善,企業從 AI 數位轉型持續拓展至全員 AI,使食品產業將迎來更加智能、高效和可持續的發展未來。

探索未來,AI 助力食品產業創新 閱讀全文 »