Profet AI、鈺祥企業（Yesiang / イーシャン）と協業Domain Twin™ により半導体サプライチェーンのスマートかつ持続可能な CaaS を世界で初めて実現
AI データガバナンスと再生型製造を融合し、数百万規模の歩留まり損失を未然に防止、運用コストを 40％ 削減
世界の半導体産業は現在、国家安全保障、ESG（環境・社会・ガバナンス / 企業統治）、そして AI 技術の本格導入という複数の潮流が交錯する重要な転換点を迎えています。生産能力、レジリエンス、持続可能性をいかに両立させるかが、グローバル企業にとって競争優位を左右する決定的要因となっています。
化学フィルター分野のリーディングメーカーである 鈺祥企業（Yesiang / イーシャン） は、SEMICON Taiwan 30 周年記念展示会において、「再生型製造＋AI データガバナンス」という二軸戦略を発表しました。あわせて、AI スタートアップ Profet AI（杰倫智能） と協業し、世界初となる 「Clean Air as a Service（CaaS）」サブスクリプションモデルを公開。先進プロセスの歩留まり向上と、サプライチェーンの持続可能性に対し、革新的なアプローチを提示しました。
AI による Know-how の知識化が、CaaS という革新モデルを創出
鈺祥企業の董事長（会長）である 莊士杰（ジュアン・シージエ） 氏 は次のように述べています。
「鈺祥はフィルター製造分野において 80％ を超える市場シェアと深い技術蓄積を有していますが、常に『消耗品サプライヤー』から『スマートサービスパートナー』への転換を模索してきました。Profet AI との協業は、このビジョンを実現するための極めて重要な一歩です。」
今回発表された CaaS サブスクリプションサービスの中核を担うのが、Profet AI の Domain Twin™ プラットフォームです。同プラットフォームは、部門横断で蓄積されてきた暗黙知を「知識化」し、複製可能なスマート製造ノウハウの継承体系を構築します。
これにより、海外新工場において熟練エンジニアが常駐・同行しない（without engineering escort）状況でも、生産能力の迅速な複製が可能となり、設備総合効率（OEE）の向上を実現します。
さらに、従来のフィルター管理を全面的にデジタル化し、設備の余寿命予測、汚染リスク監視、需要予測、自動スケジューリングまでを AI 駆動で一体化。顧客企業は最大 30 日先を見据えた需要予測と自動生産計画により、「ゼロ在庫」運用を実現し、フィルターの総使用・保有コストを 40％ 削減することが可能となります。同時に、ESG に関わる主要指標を自動生成し、サステナビリティ報告の透明性とコンプライアンス向上を支援します。
AI 活用の実証：巨額損失を防ぎ、確かな事業価値を創出
CaaS モデルの効果は、すでに実際の製造現場で検証されています。単一のウエハ工場（Fab）における導入事例では、AI モデルが AMC（気中分子状汚染物質）汚染リスクを最大 3 日前に予測し、自動的にフィルター交換の推奨を提示。これにより、99.9％ のプロセス歩留まりを維持することに成功しました。
実際のケースでは、予防的な対応によって、単回で数千万円規模に及ぶ潜在的な歩留まり損失を回避しています。さらに、プロセス条件に基づいて最適なフィルター仕様および交換周期を自動的に提案することで、事前検証および計画に要する時間を 80％ 短縮し、ミスマッチのリスクを大幅に低減しました。
Profet AI の CEO である 黃建豪（ジェリー・ホアン）氏 は次のように述べています。
「AI とサステナビリティの時代において、産業が追求するのは単なる効率ではなく、歩留まり、レジリエンス、そして ESG の最適な融合です。Domain Twin™ は、産業知識（Domain Know-how）と AI 技術を深く統合するために生まれました。今回の鈺祥との協業は、AI が持続可能なサプライチェーンに具体的なビジネス価値をもたらすことを示す最良の事例です。」
今後の展望：退職しない知的資産を構築し、産業高度化を加速
鈺祥企業は、AI 導入の成否は技術そのものだけでなく、企業文化とチームの意識改革にあると強調しています。Profet AI との協業を通じて、チームは単なる受動的な納入者から、顧客に能動的な価値を提供するコンサルタント型の役割へと進化しています。
今後、両社は「AI データガバナンス」と「再生型製造」の二軸戦略をさらに深化させ、CaaS の成功モデルを 米国、日本、ヨーロッパ といった世界の主要半導体拠点へ展開していく予定です。
Profet AI も引き続き Domain Twin™ の応用を推進し、より多くの製造業パートナーが熟練技術者の暗黙知（Know-how）を体系化・デジタル化できるよう支援します。こうして「退職しない知的資産」を構築し、世界の製造業がデータ駆動型・ゼロカーボン・スマート製造の新時代へと進むことを加速させていきます。