管理プラットフォームを超えた、企業の「AI 脳」
そして「AI バーチャルアドバイザー」
すぐに利用可能
AILM には、多様な業界と豊富な実践シナリオを網羅した AI アプリケーションライブラリを標準搭載。
シンプルなプロセスで、世界の成功事例と迅速に接続し、企業が初めての AI 活用を確実に立ち上げることを支援します。
全体最適のガバナンス
すべての AI 課題をライフサイクル全体で集中管理し、KPI による成果追跡までを一元化。
すべての AI プロジェクトを可視化・管理・制御し、サイロ化した AI プロジェクトを防止します。
意思決定の継承
システムや人に分散した企業知を、進化し続ける予測モデルへと変換。
意思決定を個人の経験に依存させず、管理可能・拡張可能な AI 資産として企業に蓄積します。
AILM とは？
AILM は、モデル・管理プロセス・ナレッジを一元管理し、トレーサブルに記録・再利用できる基盤です。
モデルのバージョン管理、パラメータ設定、性能指標に加え、問題事象、根本原因分析、改善施策までを完全に記録・管理・再利用。
これにより、組織は 管理可能・制御可能・継承可能なAI ナレッジガバナンス基盤を構築し、
AI を長期的に価値を生み続ける中核資産へと進化させます。
なぜ企業に AILM
が必要なのか？
AI 活用が急速に拡大する中、企業が直面する課題は「モデル構築」だけではなく、その後の運用と継承にあります。
モデルバージョンの混乱、キーパーソンの異動による知識断絶、さらにはモデルドリフト（性能劣化）といった長期的リスクが顕在化し、AI ナレッジが蓄積されず、引き継がれない構造的な断層が生まれています。
AILM は、これらの課題を解決するために誕生しました。Profet AI は、モデル構築にとどまらず、管理・継承・継続的改善が可能な知識ガバナンス体系を提供し、AI を「一過性のプロジェクト」から長期に価値を維持・成長させる企業資産へと進化させます。
AILM の始め方
AILM の導入に、複雑な準備は必要ありません。
既存の AI モデルや AutoML のデータをプラットフォームに取り込み、実験・バージョンを一元管理。
履歴追跡・課題分析・継続的改善を行うことで、実務に根付いた AI 管理プロセスを構築できます。
Make Managing AI Simple
AILM の仕組み
AI を大規模に活用する時代において、ライフサイクル全体を掌握することが、リスク低減と価値創出の鍵となります。
AILM は、モデル・プロセス・ナレッジを統合管理し、すべての意思決定に根拠を残します。
1）業界別 AI
アプリケーションライブラリ
12 業界・5,000 以上の AI 課題を収録。「何から始めればよいかわからない」状態を解消します。
2）AI 課題マネジメント
課題定義、要因分析、モデリング、効果検証、KPI 追跡まで、End-to-End で課題ライフサイクルを管理。AI 開発を、組織的なAI ガバナンスへと昇華させます。
3）AI バーチャルアドバイザー
AILM Copilot が AI 課題解決を支援。重要パラメータの探索やモデル最適化を補助し、AI 活用までの時間を大幅に短縮します。
4）AI ナレッジの蓄積・再利用
ドメイン知識、モデル、ベストプラクティス、チューニング戦略、Know-how を体系化し、継承可能な企業 AI ナレッジ構造を構築します。
統合管理から継続的最適化まで。AILM は、AI を単なるツールではなく、長期にわたり可制御・可管理・成長し続ける中核資産へと変革します。
