AI Thinking Workshop
企業に AI 思考・知識基盤・応用フレームワークを構築する。
AI を単なる技術 導入に終わらせず、現場の業務プロセスに組み込まれた
実践的な存在へ。
Step 1
企業 AI 知識の構築
事例データベースと分野横断 Know-how モデリングを起点に、業務プロセスや専門家の経験を継続的に蓄積・構造化。
再利用可能な社内事例基盤を構築することで、AI 活用の成功確率を高めます。
Step 2
課題ドリブンによる技術実装
AutoML によるモデル学習・評価と、AI Studio を活用した迅速なソリューション化を通じて、課題の発想から実装・検証・標準展開までを短期間で実現します。
Step 3
成果発表と価値検証
モデル指標、シナリオベースのデモ、ユーザーフィードバックを用いて導入成果を明確に可視化。技術価値を示すことで、組織内での展開と知見共有を促進します。
Step 4
組織レベルのDomain Twinブループリントと合意形成
Domain Twin Blueprint × DX 推進フレームワークを組み合わせ、技術成果を組織全体の中長期的な変革モデルへと転換します。
再現可能な知識資産の構築、データ・システム設計の整備、全社展開に向けたロードマップ策定までを包括的に支援します。
