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バーチャルAIコンサルタント、産業の核心となる思考を手に入れる

AILMはAIの知識とツールを提供し、企業がAI応用の可能性を見つけ出せるようサポートします

  • 産業におけるAI導入例の知識ベース、企業のAI応用に対する思考を確立 

  • ダッシュボードマネージメントの多様化、意思決定者がAI応用の現状を詳しく理解できるように支援

  • 産業間のAI応用例、企業のAI応用効果を高める

Ready to Go Apps dashboard

管理の標準化、分かりやすいAIリソース運用

多元的なストラテジーを通じて、管理者のAIプロジェクト実行における意思決定力を高め、最適な方法でリソースを配分できます

  • 柔軟性の高いテンプレート設計、管理者がすばやく各部門のAIニーズを把握できるようにサポート

  • 管理方法の多様化、AIプロジェクトの実行速度とリソース評価の効率を高める

  • すばやくスムーズな部門間の提携メカニズム、AI応用の効果を大幅アップ

AILM Gantt

AILMの最適化分析、効果の最大化を実現

AILMはチームの進捗とデータの即時追跡で、実行の現状を把握し、効果を最大化します。

  • 問題と業務上のニーズを整理し、AIプロジェクトの成功率を高め、より高いROIを達成

  • チームのデータ品質の即時モニタリングと検証、データの信頼性を確保

  • チームの多角的な思考を刺激、問題の全貌を整理して障害を突破

AILM dashboard

AI活用ノウハウを蓄積、競争力を高める

AILMは企業の重要なAIテーマや過程を整理し、AI応用の基礎をすばやく構築します。

 

  • AIテーマを知識ベースに整理、経験の伝承を実現

  • AILMによるナレッジマネージメントを利用、企業のAI運用の基礎を構築してAI導入を加速

  • AI応用の経験を組織内で活用し、AIデモクラシーを達成

企業のAI管理標準化への道

現在、企業は過去の経験に頼った「管理の標準化」から、システムフローに従った「フローの標準化」へと方向転換しています。しかしながら、人工知能（AI）ブームと生成AI技術の登場に伴い、トップ企業はデータ分析を核心とした「判断の標準化」を進め、競争力を高めるべきなのです。

管理の標準化

  • 徒弟制度
  • 仕事の記録を紙ベースで続ける

管理の標準化

  • 徒弟制度
  • 仕事の記録を紙ベースで続ける

フローの標準化

  • DX化
  • CRM、ERPなどのシステムを導入

フローの標準化

  • DX化
  • CRM、ERPなどのシステムを導入

判断の標準化

  • データでAI学習、予測実行
  • 分析結果で判断を標準化

判断の標準化

  • データでAI学習、予測実行
  • 分析結果で判断を標準化

AILMは企業のAIワークフローの標準化を支援し、概念から実際の応用まで各モデルのライフサイクルを効果的に管理できます。これによって、データ分析を基礎としたよりスマートな経営、ビジネス学習と予測を実現します。

Profet AIのAutoML＋AILM　 企業のAI応用をシームレスにサポート

Profet AIのAutoMLとAILMを統合すれば、AI応用の開発と導入を推進して、テーマの探究からモデルの構築まで完全なAIライフサイクルを完成させることが可能です。ノーコードのAutoMLは使用のハードルを大幅に下げており、AIツールを日常作業のフローに組み込むことができます。

 

Last Step

地域製造、迅速な導入

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